IA (Intelligence artificielle)
Systèmes informatiques capables d'accomplir des tâches qui demandent normalement une intelligence humaine : comprendre le langage, reconnaître des images, faire des suggestions, etc.
Règles simples et concrètes pour utiliser des outils d'intelligence artificielle de manière sûre et responsable – en particulier pour les non‑spécialistes.
Pas de forum. Pas de commentaires. Juste des conseils clairs sur ce qu'il faut faire, ce qu'il ne faut pas faire, et pourquoi.
Ici, “IA” désigne surtout des outils capables de générer du texte, des images, du code ou de l'audio à partir de ce que vous écrivez (vos demandes ou prompts).
Ce n'est pas de la magie, et ce ne sont pas des personnes. Ce sont des programmes entraînés sur de très grandes quantités de données pour “deviner” le prochain mot (ou le prochain pixel) le plus probable.
Différents outils d'IA sont bons pour différentes choses : certains sont des assistants de chat, d'autres sont spécialisés (traduction, code, images, audio), d'autres encore sont intégrés dans des applications que vous utilisez déjà.
« Fais mes devoirs. »
« Explique‑moi la photosynthèse comme si j'avais 12 ans, avec un court paragraphe et un exemple simple, puis pose‑moi 3 questions pour vérifier que j'ai compris. »
« Rédige un email poli à un collègue pour lui demander des nouvelles du projet X. Je veux un ton amical mais professionnel. Propose ensuite 2 versions plus courtes. »
Beaucoup d'outils d'IA bloquent ce type de requêtes. Même si ce n'est pas le cas, vous restez responsable des conséquences.
Pour les décisions médicales, juridiques ou financières, traitez l'IA comme un outil de pré‑lecture, pas comme une autorité finale.
Plus la décision est importante (santé, argent, emploi, questions juridiques), plus vous devriez :
Systèmes informatiques capables d'accomplir des tâches qui demandent normalement une intelligence humaine : comprendre le langage, reconnaître des images, faire des suggestions, etc.
Le “cerveau” de l'IA : le système mathématique qui a appris à partir de nombreuses données et qui produit maintenant des réponses ou du contenu.
Ce que vous écrivez ou dites à l'IA pour lui expliquer ce que vous voulez. Un bon prompt est spécifique, clair et donne du contexte.
Quand l'IA répond avec confiance mais se trompe en réalité ou invente des éléments (par exemple une fausse citation ou une source qui n'existe pas).
Forme d'injustice ou de partialité dans les réponses. Elle peut provenir des données utilisées pour entraîner le modèle (stéréotypes, déséquilibres, etc.).
Les messages précédents de la conversation. Beaucoup d'outils les utilisent pour “se souvenir” du sujet, mais ils peuvent oublier les parties les plus anciennes.
Non. Elle génère des réponses à partir de motifs appris dans les données d'entraînement. Elle ne comprend pas comme un humain et peut se tromper ou être dépassée.
Beaucoup de services stockent vos requêtes pour améliorer le système. Évitez d'envoyer des informations que vous ne donneriez pas à un inconnu.
Souvent oui, comme tuteur : pour expliquer, résumer ou poser des questions. Remettre un travail généré par l'IA comme s'il était entièrement de vous peut violer le règlement.
Dans beaucoup d'entreprises, oui pour les brouillons et les idées, mais il est interdit de coller des données internes ou clients. Vérifiez toujours la politique de votre organisation.
De nombreux outils comprennent plusieurs langues et parfois des variantes locales. Si c'est difficile, mélangez avec la langue standard ou demandez d'abord une traduction en français simple.
Faites confiance à votre bon sens. Vous pouvez demander à l'IA de revérifier, de montrer ses sources ou de proposer un autre angle, et vous pouvez toujours ignorer une réponse qui ne vous convainc pas.