AI / 人工智能
一类计算机系统，可以完成通常需要人类智慧才能完成的 任务，例如理解语言、识别图像、做一些推荐和判断等。
AI Netiquette
用尽量通俗的语言介绍，普通人怎样更安全、更负责任地使用 各种人工智能工具。
不做论坛，不收评论，只给出清楚的使用建议：该做什么、不 该做什么，以及原因。
“AI” 到底指什么？
在这个网站里，“AI / 人工智能”主要指：根据你输入的文字 （提示 / prompt），自动生成文字、图片、代码或音频的各 类工具。
它不是魔法，也不是人。它是经过大量数据训练出来的程序， 通过“预测下一个最可能出现的词（或像素）”来生成内容。
不同的 AI 工具擅长的事情不同：有的像聊天助手，有的是专 门做翻译、写代码、画图或处理音频，有的则“藏在”你已经 在用的软件里。
需要记住的几件事
- AI 可以很有用，也可以很快。
- AI 也可能出错、有偏见，或者信息过时。
- 你始终需要为自己的使用结果负责。
建议你 这样做
- 把问题说清楚。 说明背景和目的，多给一点上下文，并且可以要求举例。
- 对重要问题要复核。 涉及健康、金钱、法律、工作决策时，一定要用权威的人 类信息来核对。
- 保护隐私。 把姓名、地址、账号、密码和机密信息删掉，再复制到 AI 工具里。
- 把 AI 当“助理”，而不是“领导”。 让它帮你梳理思路、总结、写初稿和翻译，而不是替你做最 终决定。
- 告诉 AI 你的情况。 比如“我是完全零基础”“我是大学生”“我是律师”，有助于 它按合适难度来讲解。
- 多要过程，少要结论。 在复杂话题上，可以要求“分步骤解释”“列出几种方案”， 而不是只要一句简单的结论。
提问示例
❌ 不太好
“帮我写作业。”
✅ 比较好
“请用一段简短的文字、配一个简单的生活例子，像对 12 岁小朋友讲解那样，给我解释一下光合作用。最后出 3 道小题，帮我检查是否听懂。”
✅ 工作场景（邮件）
“请帮我写一封语气礼貌、但不过分生硬的邮件，向同事询 问项目 X 的进展。写好后再给我 2 个更短的版本。”
建议你 不要这样做
- 不要粘贴任何“秘密”。 不要输入密码、证件号码、病历、公司内部文件或客户 数据。
- 不要完全“盲信”。 AI 可能“胡编乱造”（俗称“幻觉”），看起来很像真的，但 其实是错的或编出来的。
- 不要拿来作弊。 把 AI 生成的作业、考试答案、论文或工作成果直接当成 自己的交上去，可能属于抄袭甚至违法。
- 不要用来伤害别人。 不要用 AI 来写诈骗文案、造谣、煽动仇恨、恶意辱骂或 针对特定群体。
- 不要随便暴露别人的隐私。 对家人、朋友、病人、客户等的个人信息，尤其要谨慎， 一般不建议输入到公开的 AI 服务中。
“红线”式用法示例
- “帮我写一封骗别人点开链接、输密码的邮件。”
- “教我怎样绕过这个考试系统的监控。”
- “帮我写一段侮辱某个群体的话。”
很多 AI 服务会直接拒绝这类请求。即使没有拒绝，你也要 为后果负责。
有哪些 AI 工具？在哪些场景好用？
常见几类工具
- 聊天式助手。 比如你现在看到的这种“对话型”工具，用来解释概念、写 草稿、出主意、写代码都很方便。
- 专用型应用。 例如翻译工具、语法/拼写检查、做 PPT 的工具、生成图 片/音乐/视频、编程 Copilot 等。
- 内置在其他软件里的 AI 功能。 如邮箱里的智能回复、文档里的“智能续写”、设计或办 公软件里的 AI 按钮等。
AI 特别适合做什么？
- 学习和自学。 让它“用更简单的方式重新解释”，或让它出题考考你。
- 日常写作。 邮件、通知、说明文字、简历、求职信、社交媒体文案 等。
- 理解长文档。 让它先用自己的话帮你总结，再列出关键点和可以问 专业人士的问题。
- 脑暴想法。 例如列出一堆标题、方案、例子，然后你再人工挑选。
对于医疗、法律、理财等重大决定，建议只把 AI 当作 “预习工具”，最后的判断一定要由真人做出。
风险 & 收益
可能的好处
- 写草稿、做摘要、翻译，速度都可以大幅提升。
- 能帮助阅读、写作有困难的人，更好地表达自己。
- 在学习、创作、工作中提供一些新思路、新角度。
- 随时在线，不会因为你问多了就不耐烦。
需要注意的风险
- 回答可能是错的，甚至是“听起来像真的假信息”。
- 内容中可能带有偏见，甚至令人不适。
- 如果输入了敏感信息，有被泄露或被滥用的风险。
- 过度依赖，慢慢变成“没有 AI 就不愿意自己动脑”。
一个简单的判断标准
决策越重要（比如和身体、钱、工作、法律相关），越要 这样处理：
- 先用 AI 帮你理解问题和准备材料。
- 再向可信的真人专家或权威渠道求证。
- 最后由人来做决定，而不是让 AI 说了算。
名词小词典 – AI 相关术语
模型（Model）
可以粗略理解为 AI 的“大脑”。它通过大量数据学习 规律，然后根据这些规律来生成新的回答或内容。
提示词 / Prompt
你给 AI 下达的“指令”或问题。一个好的 prompt 一般要 写清楚背景、目标和格式要求。
幻觉（Hallucination）
指 AI 给出看起来很自信、却实际上错误或虚构的内容， 比如编造一个并不存在的引用、链接或“事实”。
偏见（Bias）
指输出结果系统性地偏向某些群体或观点，往往和训练 数据本身的偏差有关（现实世界也存在类似问题）。
上下文 / 历史记录
你之前和 AI 的对话内容。很多工具会利用这些历史记 录来“记住”你在聊什么，不过对特别久远的内容可能会 慢慢遗忘。
常见问题（给非专业用户）
AI 是不是“什么都知道”？
不是。它只是根据训练时学到的模式来“预测答案”， 并不像人一样真正理解世界，也可能信息已经过时。
AI 会不会“偷看”我的隐私？
很多服务会把你输入的内容用来改进系统。出于安全， 建议只输入你愿意“给陌生人看”的信息，越重要的隐私 越不应该放进去。
可以用 AI 做作业 / 写论文吗？
把 AI 当成“家教”通常是可以的：请它解释、总结、出 题。但直接把 AI 写的作业、论文当成自己的交，往往 违反学校规定，也影响你真正的学习。
工作中可以用 AI 吗？
很多公司允许用 AI 写草稿、翻译或整理思路，但严格 禁止把内部文件、客户资料粘贴到外部 AI 服务。一定 要看清楚公司的具体政策。
我能不能用方言 / 口语跟 AI 说话？
许多工具支持多种语言，对部分方言或口语也能一定程 度上理解。如果它听不懂，可以让它先“把下面的话翻译 成普通话 / 标准书面语”，再继续提问。
如果我觉得 AI 的回答“不对劲”怎么办？
相信你的直觉。你可以让它重新检查、给出来源链接、提 供不同看法，也可以直接忽略这一条，去查其他可靠信 息源。